Hibernate y el mapeo de la herencia

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Creación: 20-06-2007

Índice de contenidos

1. Introducción

Siguiendo esta serie sobre Hibernate (http://www.hibernate.org/) vamos a ver en este tutorial como implementar las relaciones de herencia con las anotaciones de JPA.

Las clases que vamos a usar como ejemplo son:

Tanto en Hibernate como en JPA se definen tres estrategias para mapear esta relación de clases a tablas de nuestra base de datos:

  • Una sola tabla para guardar toda la jerarquía de clases. Tiene la ventaja de ser la opción que mejor rendimiento da, ya que sólo es necesario acceder a una tabla (está totalmente desnormalizada). Tiene como inconveniente que todos los campos de las clases hijas tienen que admitir nulos, ya que cuando guardemos un tipo, los campos correspondientes a los otros tipos de la jerarquía no tendrán valor.
  • Una tabla para el padre de la jerarquía, con las cosas comunes, y otra tabla para cada clase hija con las cosas concretas. Es la opción más normalizada, y por lo tanto la más flexible (puede ser interesante si tenemos un modelo de clases muy cambiante), ya que para añadir nuevos tipos basta con añadir nuevas tablas y si queremos añadir nuevos atributos sólo hay que modificar la tabla correspondiente al tipo donde se está añadiendo el atributo. Tiene la desventaja de que para recuperar la información de una clase, hay que ir haciendo join con las tablas de las clases padre.
  • Una tabla independiente para cada tipo. En este caso cada tabla es independiente, pero los atributos del padre (atributos comunes en los hijos), tienen que estar repetidos en cada tabla. En principio puede tener serios problemas de rendimiento, si estamos trabajando con polimorfismo, por los SQL UNIOS que tiene que hacer para recuperar la información. Sería la opción menos aconsejable. Tanto es así que en la versión 3.0 de EJBs, aunque está recogida en la especificación, no es obligatoria su implementación.

Aquí tenéis un tar.gz con todo el código de los ejemplos.

2. Entorno

El tutorial está escrito usando el siguiente entorno:

  • Hardware: Portátil Asus G1 (Core 2 Duo a 2.1 GHz, 2048 MB RAM, 120 GB HD).
  • Sistema Operativo: GNU / Linux, Debian (unstable), Kernel 2.6.21, KDE 3.5
  • Máquina Virtual Java: JDK 1.6.0-b105 de Sun Microsystems
  • Eclipse 3.2.2
  • Hibernate 3.2.2.ga
  • Hibernate Tools 3.2.0 Beta9
  • MySql 5.0.41-2
  • JUnit 4.3.1
  • Maven 2.0.7

3. Una sola tabla para toda la jerarquía de clases

Recordemos que en esta ocasión usaremos una sola tabla para toda la jerarquía de clases. Es, posiblemente, la implementación más sencilla.

Veamos como creamos la tabla:

CREATE TABLE  `Employee` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL auto_increment,
    `nif` varchar(10) default NULL,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `phone` varchar(20) default NULL,
    `email` varchar(50) default NULL,
    `dtype` varchar(31) default NULL,

    `experienceYears` int unsigned default 0,

    `expertLanguajes` varchar(50) default NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

Podemos ver como en esta tabla están todos los atributos, tanto de la clase padre como de las derivadas (experienceYears es de la clase Technician y expertLanguajes
es de la clase Developer). Nótese también como la tabla tiene el campo «dtype«, este campo será el que se use como discriminador para saber a que tipo concreto se refiere el registro. Por defecto en este campo se guardará el nombre de la clase (sin el nombre del paquete).

Vemos ahora el código de las clases:

@Entity
@Table(name = "Employee", catalog = "curso")
//@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE)
public class Employee implements java.io.Serializable {

       Long id;

       private String nif;

       private String name;

       private String phone;

       private String email;

       public Employee() {
       }

       public Employee(String name) {
               this.name= name;
        }

       public Employee(String nif, String name, String phone, String email) {
               this.nif= nif;
               this.name= name;
               this.phone= phone;
               this.email= email;
        }

       @Id
       @GeneratedValue
       @Column(name = "id", unique = true , nullable = false )
       public Long getId() {
               return this.id;
        }

       public void setId(Long id) {
               this.id = id;
        }

       @Column(name = "nif", length = 10)
       public String getNif() {
               return this.nif;
        }

       public void setNif(String nif) {
               this.nif = nif;
        }

       @Column(name = "name", nullable = false , length = 50)
       public String getName() {
               return this.name;
        }

       public void setName(String name) {
               this.name = name;
        }

       @Column(name = "phone", length = 20)
       public String getPhone() {
               return this.phone;
        }

       public void setPhone(String phone) {
               this.phone = phone;
        }

       @Column(name = "email", length = 50)
       public String getEmail() {
               return this.email;
        }

       public void setEmail(String email) {
               this.email = email;
        }
}

Nótese que la línea donde está definido el tipo de mapeo para la herencia (justo encima de la declaración de la clase) está comentada. Es decir, no es necesaria ya que SINGLE_TABLE es el valor por defecto. En el ejemplo se a puesto comentada la línea para que el lector vea como sería la definición de la estrategia que se va a utilizar para mapear la herencia de estas entidades.

Veamos las otras clases:

@Entity
public class Technician extends Employee {

        private int experienceYears = 0;

        public int getExperienceYears() {
                return experienceYears;
        }

        public void setExperienceYears(int experienceYears) {
                this.experienceYears = experienceYears;
        }
}

 

@Entity
public class Developer extends Technician {

        private String expertLanguajes = null;

        public String getExpertLanguajes() {
                return expertLanguajes;
        }

        public void setExpertLanguajes(String expertLanguajes) {
                this.expertLanguajes = expertLanguajes;
        }
}

Se puede ver como las clases derivadas son extremadamente sencillas, y no especifican ninguna anotación especial. Tampoco ninguna de ellas tiene un atributo que especifique el id (la PK) del objeto. Esto no es necesario ya que esta propiedad se hereda del padre
Employee.

4. Una tabla para cada subclase («join» de tablas)

Recordamos que en esta estrategia tendremos una tabla para los atributos comunes (los atributos del padre), y una tabla por cada subclase (con exclusivamente los atributos nuevos que aporta la subclase). Para conseguir un objeto se hará join con las tablas necesarias.

CREATE TABLE  `Employee` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL auto_increment,
    `nif` varchar(10) default NULL,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `phone` varchar(20) default NULL,
    `email` varchar(50) default NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`),
    constraint fk_bossId foreign key (bossId) references Employee (id)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

CREATE TABLE  `Technician` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL auto_increment,
    `employeeId` bigint unsigned NOT NULL,
    `experienceYears` int unsigned default 0,

    PRIMARY KEY  (`id`),
    constraint fk_employeeId foreign key (employeeId) references Employee (id)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

CREATE TABLE  `Developer` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL auto_increment,
    `employeeId` bigint unsigned NOT NULL,
    `expertLanguajes` varchar(50) default NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`),
    constraint fk_technicianId foreign key (employeeId) references Employee (id)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

Cabría destacar como la tabla Developer, a pesar de almacenar los datos de la clase Developer, que es hija de Technician, tiene una clave ajena con Employee, que es el padre de la jerarquía.

Veamos como quedan las clases:

@Entity
@Table(name = "Employee", catalog = "curso")
@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)
public class Employee implements java.io.Serializable {

        Long id;

        private String nif;

        private String name;

        private String phone;

        private String email;

        public Employee() {
        }

        public Employee(String name) {
                this.name = name;
        }

        public Employee(String nif, String name, String phone, String email) {
                this.nif = nif;
                this.name = name;
                this.phone = phone;
                this.email = email;
        }

        @Id
        @GeneratedValue
        @Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
        public Long getId() {
                return this.id;
        }

        public void setId(Long id) {
                this.id = id;
        }

        @Column(name = "nif", length = 10)
        public String getNif() {
                return this.nif;
        }

        public void setNif(String nif) {
                this.nif = nif;
        }

        @Column(name = "name", nullable = false, length = 50)
        public String getName() {
                return this.name;
        }

        public void setName(String name) {
                this.name = name;
        }

        @Column(name = "phone", length = 20)
        public String getPhone() {
                return this.phone;
        }

        public void setPhone(String phone) {
                this.phone = phone;
        }

        @Column(name = "email", length = 50)
        public String getEmail() {
                return this.email;
        }

        public void setEmail(String email) {
                this.email = email;
        }
}

Esta clase, el padre de la jerarquía, es igual que en el ejemplo anterior, salvo que está vez si es obligatorio definir la anotación para indicar la estrategia a seguir para mapear la herencia (InheritanceType.JOINED).

Veamos las clases hijas:

@Entity
@PrimaryKeyJoinColumn(name="employeeId")
public class Technician extends Employee {

        private int experienceYears = 0;

        public int getExperienceYears() {
                return experienceYears;
        }

        public void setExperienceYears(int experienceYears) {
                this.experienceYears = experienceYears;
        }
}

 

@Entity
@PrimaryKeyJoinColumn(name="employeeId")
public class Developer extends Technician {

        private String expertLanguajes = null;

        public String getExpertLanguajes() {
                return expertLanguajes;
        }

        public void setExpertLanguajes(String expertLanguajes) {
                this.expertLanguajes = expertLanguajes;
        }
}

Comparando con el ejemplo anterior, ambas clases lo único que hacen es indicar el nombre del campo que contiene la clave ajena (la FK) para hacer el join con el padre de la jerarquía. Volvemos a insistir aquí que Developer no hace referencia a Technician, sino a Employee.

5. Una tabla para cada clase («union» de tablas)

Recordemos que esta estrategia consiste en tener una tabla para cada clase, estando los campos correspondientes a los atributos comunes (los atributos del padre) repetidos en cada una de estas tablas. Recordemos también que, aunque está recogida en la especificación de EJB 3.0, no es obligatoria su implementación. Y que puede tener problemas de rendimiento especialmente si trabajamos con polimorfismo.

Crearemos las tablas de la siguiente manera:

--
-- Create all the tables and insert some example data.
--

CREATE TABLE  `IdsGenerator` (
    `id` varchar(10) NOT NULL,
    `employeeIds` bigint unsigned NOT NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

CREATE TABLE  `Employee` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL,
    `nif` varchar(10) default NULL,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `phone` varchar(20) default NULL,
    `email` varchar(50) default NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

CREATE TABLE  `Technician` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL,
    `nif` varchar(10) default NULL,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `phone` varchar(20) default NULL,
    `email` varchar(50) default NULL,
    `experienceYears` int unsigned default 0,

    PRIMARY KEY  (`id`)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

CREATE TABLE  `Developer` (
    `id` bigint unsigned NOT NULL,
    `nif` varchar(10) default NULL,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `phone` varchar(20) default NULL,
    `email` varchar(50) default NULL,
    `experienceYears` int unsigned default 0,
    `expertLanguajes` varchar(50) default NULL,

    PRIMARY KEY  (`id`)
) engine=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_spanish_ci;

--
-- Se dan de alta algunos valores iniciales
--
INSERT INTO IdsGenerator VALUES('Employee', 1);

Se puede ver como cada tabla hija tiene todas las columnas de su padre, más las suyas propias. También es destacable que los ids (las PK) no son definidos como auto incrementales. Esto es una limitación de esta estrategia: los ids deben ser únicos para las tres tablas, así que no podemos marcar los ids como auto incrementales en cada tabla.

Es recomendable que la base de datos sea la encargada de generar las claves, y no la aplicación. Si queremos que siga siendo la base de datos la encargada de generar los ids, habrá que usar una secuencia (por ejemplo en Oracle), u otra tabla (en nuestro ejemplo la tabla IdsGenerator) que se encargue de guardar los ids únicos para las tres tablas.

La clase padre de la jerarquía quedará de la siguiente manera:

@Entity
@Table (name =  "Employee" , catalog =  "curso" )
@Inheritance (strategy=InheritanceType.TABLE_PER_CLASS )
public class Employee implements java.io.Serializable {

       Long  id ;

       private String  nif ;

       private String  name ;

       private String  phone ;

       private String  email ;

       public Employee() {
        }

       public Employee(String name) {
               this.name= name;
        }

       public Employee(String nif, String name, String phone, String email) {
               this.nif = nif;
               this.name = name;
               this.phone = phone;
               this.email = email;
        }

        @Id
        @GeneratedValue (strategy=GenerationType.TABLE , generator= "idsGenerator" )
        @TableGenerator (name= "idsGenerator" , table= "IdsGenerator" , 
               pkColumnName= "id" , pkColumnValue= "Employee" , valueColumnName= "employeeIds" ) 
        @Column (name =  "id" , unique = true  , nullable = false  )
        public Long getId() {
               return this  . id ;
        }

       public void setId(Long id) {
               this.id = id;
        }

        @Column (name = "nif" , length = 10)
       public String getNif() {
               return this.nif ;
        }

       public void setNif(String nif) {
               this.nif= nif;
        }

        @Column (name =  "name" , nullable = false  , length = 50)
       public String getName() {
               return this.name ;
        }

       public void setName(String name) {
               this.name= name;
        }

        @Column (name =  "phone" , length = 20)
       public String getPhone() {
               return this.phone ;
        }

       public void setPhone(String phone) {
               this.phone = phone;
        }

        @Column (name =  "email" , length = 50)
       public String getEmail() {
               return this.email ;
        }

       public void setEmail(String email) {
               this.email = email;
        }
}

Esta vez en la anotación @Inheritance hemos definido la estrategia TABLE_PER_CLASS. También se puede ver como se esta usando otra tabla de la base de datos para generar los identificadores. Aunque no es necesario para la herencia (podríamos haber asignado los identificadores de forma manual) explicamos brevemente la anotación @TableGenerator:

  • name: nombre único para identificar a ese TableGenerator. Se usa en la anotación
    @GeneratedValue para hacer referencia a ese generador de claves.
  • table: nombre de la tabla donde se van a guardar las claves. Se puede usar una misma tabla para guardar los ids de distintas entidades. Cada entidad tendrá su propio registro dentro de esa tabla.
  • pkColumnName: nombre de la columna que tiene la PK en la tabla especificada con el atributo «table«.
  • pkColumnValue: el valor que identifica ha esta entidad. Es decir, dentro del campo especificado por «pkColumnName» se buscará esté valor para determinar el registro que
    guarda los ids para esta entidad. Gracias a esto es como se consigue tener en una única tabla los ids para más de una entidad.

Veamos las clases derivadas:

@Entity
public class Technician extends Employee {

        private int experienceYears = 0;

        public int getExperienceYears() {
                return experienceYears;
        }

        public void setExperienceYears(int experienceYears) {
                this.experienceYears = experienceYears;
        }
}

 

@Entity
public class Developer extends Technician {

        private String expertLanguajes = null;

        public String getExpertLanguajes() {
                return expertLanguajes;
        }

        public void setExpertLanguajes(String expertLanguajes) {
                this.expertLanguajes = expertLanguajes;
        }
}

Podemos ver como se mantienen sencillas y no hay que añadir ninguna anotación especial (son iguales que cuando usábamos una única tabla para toda la jerarquía).

6. Ejemplo de uso

A continuación presentamos un ejemplo de uso que vale para cualquiera de las tres estrategias. Con esto se demuestra que podemos cambiar la configuración, pero que la lógica de negocio sigue intacta.

@Test
public void addEmployee() {
        log.info("nn*** addEmployee ***n");

        try {
                Employee employee = new Employee("yo mismo");

                session.persist(employee);

                log.debug("La clave del nuevo objeto es: " + employee.getId());

                Technician technician = new Technician();
                technician.setName("Yo soy el técnico !!!");
                technician.setExperienceYears(24);
                session.save(technician);
                log.debug("La clave del nuevo objeto es: " + technician.getId());

                Developer developer = new Developer();
                developer.setName("Yo soy el desarrollador !!!");
                developer.setExperienceYears(14);
                developer.setExpertLanguajes("Java");
                session.save(developer);
                log.debug("La clave del nuevo objeto es: " + developer.getId());

        } catch (Exception e) {
                log.error(e);
        }
}

7. Conclusiones

Como veis no hay ninguna solución que valga para todas las situaciones. Según nuestras condiciones tendremos que escoger la estrategia que más nos interesa.

Podríamos destacar la estrategia «SINGLE_TABLE» como la más óptima en cuenta a rendimiento, y la estrategia «JOINED» como la más flexible. En cuanto a al estrategia
«TABLE_PER_CLASS» habrá que tener especial cuidado al elegirla por sus problemas de rendimiento trabajando con polimorfismo y por que nos podemos encontrar con proveedores de JPA que no la implementen.

8. Sobre el autor

Alejandro Pérez García, Ingeniero en Informática (especialidad de Ingeniería del Software)

Socio fundador de Autentia (Formación, Consultoría, Desarrollo de sistemas transaccionales)

mailto:alejandropg@autentia.com

Autentia Real Business Solutions S.L. – «Soporte a Desarrollo»

http://www.autentia.com

 

Alejandro Pérez García
Alejandro es socio fundador de Autentia y nuestro experto en Java EE, Linux y optimización de aplicaciones empresariales. Ingeniero en Informática y Certified ScrumMaster. Seguir @alejandropgarci Si te gusta lo que ves, puedes contratarle para darte ayuda con soporte experto, impartir cursos presenciales en tu empresa o para que realicemos tus proyectos como factoría (Madrid). Puedes encontrarme en Autentia: Ofrecemos servicios de soporte a desarrollo, factoría y formación.

4 COMENTARIOS

  1. Hola Alejandro,

    Muy buena explicacion de la representacion de herencia en Hibernate, y respecto a eso tengo una pregunta, espero me la puedas responder…!

    En la Estrategia JOINED, punto 4 (4. Una tabla para cada subclase (\\\»join\\\» de tablas)) de tu tutorial, queria saber si es posible hacer un busqueda de todos los empleados que no son Tecnician, y en otro caso todos los empleados ue no son Developer.

    En Hql, lo que quiero es algo asi:

    SELECT e FROM Employee AS e WHERE e.id NOT IN (SELECT t.codigo FROM Tecnician AS t)

    o lo otro…

    SELECT e FROM Employee AS e WHERE e.id NOT IN (SELECT d.codigo FROM Developer AS d)

    He intentado y no me funciono, tambien he probado con SQL tradicional, es decir con createNativeQuery, pero creo que existe una limitacion del hibernate para recuperar los datos de la superclase, o supertabla, en este caso Employee

    Aguardo tu ayuda.

    Un saludo desde Paraguay

    http://www.marcosjara.com
    info@marcosjara.com

  2. Hola,
    Estoy haciendo una aplicación siguiendo tu tutorial y me surge un duda.
    Estoy implementando lo mismo que haces en el punto 4. «Una tabla para cada subclase («join» de tablas)».
    Cuando creo las clases mediante getEntityManager().persist(entity); se crea una columna en la tabla «Technician» y «Employee», pero, cuando trato de eliminar un Technician mediante getEntityManager().remove(getEntityManager().merge(entity)); la fila se elimina de la tabla Technician pero no se elimina la fila correspondiente en la tabla «Employee».

    Esto es normal? Se deberían eliminar las filas de las 2 tablas?

    Por cierto gracias por hacer estos tutoriales que son muy prácticos.

  3. Buenas….

    Algo le pasó a la pagina, en los fragmentos de codigos se ven las etiquetas HTML, lo cual hace un tanto ilegibles los ejemplos…

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