Búsquedas semánticas en PostgreSQL con Spring AI

Ilustración conceptual de muebles y engranajes interconectados con tecnología, representando la integración de inteligencia artificial y bases de datos para búsqueda semántica.

En este artículo exploramos cómo integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) con bases de datos relacionales, como PostgreSQL, utilizando la extensión pgvector. Esta combinación permite realizar búsquedas semánticas avanzadas directamente en bases de datos existentes, eliminando la necesidad de herramientas especializadas adicionales. Descubre cómo frameworks como Spring AI facilitan esta integración y transforma tus aplicaciones en soluciones más inteligentes.